<a href="https://massagereview.co.kr/shop/index.php?no=17" target="_blank" rel="noopener" title="마포스웨디시" class="seo-link good-link">마포스웨디시</a> 고차원적 언어 이해와 복잡한 문제 해결을 동시에 수행할 수 있도록 설계된 차세대 대규모 언어모델(LLM) ‘트리(Tri)-21B’를 오픈소스로 공개했다고 23일 밝혔다.트릴리온랩스의 독보적인 기술력으로 LLM 엔진부터 완전한 사전학습 방식으로 개발된 이번 모델은 고정밀 추론이 필요한 작업에서 강력한 성능을 발휘하도록 설계되었다. 수학과 코딩 등 단계적 사고가 요구되는 문제에 대해 구조화된 답변을 생성하는 생각사슬 구조를 채택했으며, 특히 트릴리온랩스만의 기술력인 언어 간 상호학습 시스템(XLDA)을 적용했다. XLDA는 영어 기반 지식을 한국어 및 일본어와 같은 저자원 언어로 효과적으로 전이하는 데이터 학습 방법론으로, 기존 대비 1/12 수준으로 학습 비용을 대폭 절감하는 혁신을 이뤄냈다.

트릴리온-21B는 종합지식(MMLU), 한국어 언어 이해(KMMLU), 수학(MATH), 코딩(MBPP Plus) 등 고난도 추론 중심 벤치마크에서 알리바바의 Qwen 3, 메타 LLaMA 3, 구글의 Gemma 3 등 글로벌 대표 중형 모델과 견줄만한 성능을 보였다. 특히 추론능력 검증(MMLU)에서는 77.93(CoT적용시 85)점, 수학(MATH)에서 77.89점, 코딩 영역(MBPP Plus)에서 75.4점의 정확도를 기록하며 실제 문제 해결 능력에서도 강점을 입증했다..