<a href="https://massagereview.co.kr/include/category_view.php?code=area&wr_area[]=%EC%84%9C%EC%9A%B8&wr_area[]=%EC%84%9C%EB%8C%80%EB%AC%B8%EA%B5%AC" target="_blank" rel="noopener" title="서대문에스테틱" class="seo-link good-link">서대문에스테틱</a> 벌채 과정에서 생기는 체인톱, 차량 소리, 사람 목소리, 동물 울음소리 변화가 보조적으로 벌채활동을 노출시킨다. 이를 위해 당국은 수많은 녹음기를 숲에 설치해 전송케 한다. 이 데이터는 숙련된 ML이 분석한다.
<a href="https://massagereview.co.kr/include/category_view.php?code=area&wr_area[]=%EC%84%9C%EC%9A%B8&wr_area[]=%EC%84%9C%EB%8C%80%EB%AC%B8%EA%B5%AC" target="_blank" rel="noopener" title="서대문구마사지" class="seo-link good-link">서대문구마사지</a> 더 흥미롭게도, AI는 다음 벌채가 일어날 지역을 ‘예측’할 수 있다. 지난 강화학습 칼럼에서 이야기한 화재 방향 예측과 같은 원리로 작동한다. 벌채가 일어날 가능성은 돈 되는 큰 나무가 많이 있고, 대형 차량이 움직일 큰 길이 근처에 있고, 지형적으로 사람이 들어 다니기 수월한 장소일 것이다. 이 복잡한 요소를 과거 기록과 합쳐서 신경망에 수학 공식화한 결과다. 이를 근거로 감시당국은 요주의 지역을 집중적으로 감시할 것이다. 벌채꾼이 벌채를 하려면 먼데 채산성 떨어지는 데로 가야 한다. 벌채를 완전히 막을 수는 없어도 비싸고 힘들게 할 것이다.

벌채 방지 외에도 AI는 ‘동식물의 생태계 보존’에도 큰 역할을 한다. 아마존의 여러 지역에 무인 몰래 카메라를 설치해 동물의 존재와 개체군을 추적한다. 야행성 동물을 겨냥해 나이트 비전도 갖추었다. 이 이미지 데이터는 캡쳐되어 전송 즉시, 종 별로 분석되어 DB에 기록된다..